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摘要
重建作为改善激光三维图像的重要途径，针对传统方法的激光三维图像重建误差大，重建耗时长等局限性，以改善激光三维图像重建效果为目标，提出基于深度学习的模糊激光三维图像重建方法。首先分析了激光三维图像的研究进展，找到各种激光三维图像重建方法的不足，然后采集激光三维图像，采用小波变换算法对激光图像进行去模糊处理，提升激光三维图像质量，并引入深度学习方法设计模糊激光三维图像重建模型，并与其他模糊激光三维图像重建方法进行了性能对比。结果表明，相对于其他激光三维图像重建方法，深度学习方法明显提升了模糊激光三维图像重建效果，激光三维图像信噪比提升很高，重建速度更快，时间控制在20 ms以内，重建精度超过92%,获得了更优的激光三维图像重建效果。
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