基于SPOT5的盘县煤矿区矿山地物自动分类研究

作者：龚梅; 吴寿江; 杨凯迪

来源：贵州地质, 2014, 31(02): 128-131.

• SPOT5
• 矿山地物类型
• 最大似然分类
• 精度评价

本次研究采用SP0T5数据源,基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究,并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评价,发现煤堆及采场分类效果较好,总分类精度较高。

• 单位
  贵州省地质调查院