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摘要
基于穿梭车仓储系统的“货到人”拣选系统中，料箱的出入库频率是影响作业效率的关键因素之一。当料箱中的货物充足时，同一批订单所需要的某一品项的料箱只需出库一次，尽量将相似程度高的订单分配到一个批次，可以降低料箱的出入库次数。为此，以料箱总出库次数最少为目标函数，建立了订单分批优化模型。针对模型特点，对遗传算法进行改进，设计了一种混合交叉策略，在精英保留的基础上，以一定的概率对每代的部分精英染色体进行局部搜索，以提高算法的收敛速度和求解精度。利用改进的遗传算法对模型进行求解，仿真结果显示，经过优化后，料箱的总出库次数得到减少，系统的拣选效率得到了提高，验证了所提方法的有效性。
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单位工业控制技术国家重点实验室; 青岛大学
