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摘要
在大规模群体决策问题中,各个属性间的关联复杂关系会影响各个属性的权重分配,也会影响备选方案的排序结果.针对这一问题,本文采用三维密度算子对评价信息进行集结,提出一种基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法.首先,在区间概率语言术语集环境下,对数据预处理后的DEMATEL评分矩阵采用系统聚类法进行聚类分组.采用三维密度算子进行集结处理后,运用改进的DEMATEL方法确定属性权重,最终得到大规模群体决策的结果.该方法适用于解决属性间相互影响的不确定环境下的大规模群体决策问题,弥补了现有多属性决策中大规模群体决策中评分分布不均匀的不足,为大规模群体决策的进一步研究提供了方向.
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单位华中师范大学; 教育学院; 河南财经政法大学
