基于分布估计的多目标量子进化算法

作者：张钟德; 欧阳智敏; 陈明

来源：宜春学院学报, 2008, (02): 61-63+106.

• 量子进化算法
• 分布估计
• 多目标进化算法 Quantum inspired Evolutionary algorithm
• Estimation of distribution
• Multi-objective Evolutionary algorithm

基于NSGAⅡ框架,利用QEA的机制来保持多样性,同时引入分布估计二进制个体加快搜索的效率,本文提出了一个由量子计算启发的多目标演化算法(MOEA)——基于分布估计的多目标量子演化算法(记为EQMEA)。通过实例验证,EQMEA可以找到更接近与最优前沿的解,且解的分布更均匀。

• 单位
  湖南师范大学; 宜春学院; 湖南信息职业技术学院