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摘要
移动互联网和社交媒体中蕴含着大量有效信息,这些信息的利用已成为现代社会生活的重要部分。针对地震应急既有与发展需求,本文采用现有可收集的社交媒体信息,形成可实现的地震灾情获取与烈度快速评估方法。以新浪微博移动端为数据源,通过分布式爬虫技术有效获取了我国自2016年以来的11次破坏性地震及其灾害信息的相关文本数据,采用矩阵化及结构化处理实现综合考虑震情、民众情感等多因素耦合的数据集;通过机器学习中的人工神经网络模型建立了基于社交媒体数据的地震烈度快速评估方法。本研究对于震后的灾情快速获取和烈度快速评估具有一定的理论意义和重要的应用价值。
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单位中国地震局; 中国地震局工程力学研究所; 北京市地震局; 中国地震局地球物理研究所
