基于粒子群优化的BP网络在地震属性融合技术中的应用

作者：曹琳昱; 朱仕军; 周强

来源：石油与天然气地质, 2010, (05): 685-688.

• 粒子群优化
• BP网络
• 地震属性融合技术
• 储层预测 particle swarm optimization
• BP neural network
• seismic attribute fusion technique
• reservoir prediction

受地震资料品质、岩性、构造等诸多因素的影响,单一地震属性只能在一定程度上提供预测储层的方向,并存在多解性。地震属性融合技术用井孔资料对地震属性进行标定,建立储层含油气性与地震属性之间的关系,采取数学手段融合多种地震属性进行储层含油气性判别,避免了单一地震属性解释储层的多解性问题。BP网络具有良好的非线性拟合能力,但是易陷入局部极小值,不收敛,影响预测精度。针对该问题,采用粒子群优化其网络权值和阈值,再用BP网络对储层、非储层进行模式识别,取得较好成效。

• 单位
  中国石油天然气集团公司; 西南石油大学