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摘要
锂电池的安全高效运行依赖于准确的荷电状态（SOC）估计，但是传统的电池模型和SOC协同估计在噪声干扰下的鲁棒性和可靠性较差。针对噪声干扰下SOC协同估计问题，首先对电池的最大可用容量和电池开路电压（OCV）特性进行分析，研究了锂电池SOC—OCV的曲线特性。然后研究了噪声干扰下的在线模型参数辨识和SOC估计问题，提出了基于自适应动态滑动窗口的双粒子群协同优化参数辨识（TCPSO）方法，通过实验验证了所提方法的SOC估计最大误差小于1%，表明所提方法可实现在线参数辨识，并且在抗噪性能和SOC估计精度等方面均优于现有协同估计方法。
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