根据生物入侵的思想,将入侵的概念引入到遗传算法中,提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后,根据当前的种群类型自适应调整入侵率;根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值,确定染色体交叉概率;根据个体的所属类型和变异基因位置自适应调整变异概率。最后将该算法应用到函数优化问题,实验结果表明,改进后的算法在种群的多样性,收敛速度以及算法效率方面有了一定的改进。
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