摘要

目的利用数据挖掘的思想发掘体检套餐定制过程中有用的知识,构建智能体检套餐定制系统。方法根据国际疾病分类标准ICD-10将体检者疾病分类,然后使用C4.5算法构建决策树,利用这些数据构建一种简单的体检定制系统模型。结果以2型糖尿病为例,采用500例体检者的体检信息建立决策树模型,运用该决策模型诊断糖尿病准确率高达85.71%,误诊率仅为0.64%。结论实验表明融合决策树模型的体检套餐定制系统表现出较好的性能。