25～49岁女性全身骨量减少风险自评估工具的研制与检验

作者：崔新雯; 张一民^*

来源：中国运动医学杂志, 2020, 39(08): 607-614.

DOI：10.16038/j.1000-6710.2020.08.004

• 49岁女性" name="keyword">2549岁女性
• 骨密度
• 骨量减少
• 自评估
• 筛检
• 二元Logistic回归分析
• ROC曲线

目的:研制筛检效果良好、操作简便易行的25～49岁女性全身骨量减少风险评估工具,并检验其应用效果。方法:对149名25～49岁健康女性,采用双能X线骨密度测量仪对体成分进行测试,对骨密度影响因素进行问卷调查。以测得的全身骨密度的T值作为骨量减少(-2.5<T<-1)的判定金标准,采用Logistic回归分析建立全身骨量减少风险评估模型(全身骨量减少=-1,全身骨量正常=0),绘制ROC曲线,并根据ROC曲线下的面积(AUC)、灵敏度、特异度等指标评价模型,确定临界值,并建立评估工具,通过外部样本回代验证评估工具的应用效果。结果:(1)全身骨量减少风险评估模型的预测变量为总身体活动水平、18～30岁之间的体育锻炼和体重。(2)全身骨量减少风险评估工具为W=18～30岁的体育锻炼(是=2;否=4)-总身体活动水平(低=0;中=1;高=2)-0.2×体重(kg),以-9为临界值,W≤-9为骨量减少低风险,W>-9为骨量减少高风险,此时的灵敏度为87.5%,特异度为74.0%,符合率为75%,AUC为0.868(P=0.000)。(3)评估工具的应用效果检验一致性Kappa值为0.546(P=0.016),应用于筛检34人骨量减少的AUC为0.944(P=0.021),灵敏度为100%,特异度为75.0%。结论:本研究所建立的25～49岁女性骨量减少风险评估工具为:W=18～30岁的体育锻炼(是=2;否=4)-总身体活动水平(低=0;中=1;高=2)-0.2×体重(kg),临界值为-9,可作为25～49岁女性全身骨量减少高风险的简单有效的筛检方法。

• 单位
  北京体育大学; 国家体育总局体育科学研究所