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摘要
传统汽车仪表生产厂家通常采用人工检测的方法对其所生产的仪表进行出厂检测。然而,该方法存在检测精度低、检测效率低下等问题,为解决这些问题,提出了一种基于机器视觉的汽车仪表智能检测系统。首先介绍了该检测系统的整体结构,并介绍了检测系统中的指针检测算法和流程；接着详细介绍了该系统指针检测算法的步骤,即通过感兴趣区域图像对比增强和直方均衡化等方法对待检测仪表图像进行预处理,进而采用阈值分割法分别对指针和刻度进行粗定位；然后基于改进的OpenCV极坐标展开算法对图像进行极坐标展开,通过最小外接矩形拟合刻度确定刻度精确坐标,采用像素加权平均法计算指针精确坐标,并通过最大车速读数和指针刻度坐标比例确定指针读数；最后选取某汽车仪表生产厂家的某款产品进行指针检测实验。结果表明,该系统的指针检测算法检测误差均小于1%,且平均检测时间约为47.7ms,在满足检测精度的同时具有极高的检测效率,能够满足汽车仪表生产厂家对汽车仪表进行智能检测的实际需求。
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单位湖北汽车工业学院
