利用聚焦堆栈估计场景深度是计算成像领域中的重要技术手段。提出三维自适应加权全变分计算框架，用于解决场景中弱纹理区域和遮挡区域深度线索丢失导致深度估计不准确的问题。相比传统二维引导滤波方法，所提三维优化框架不仅考虑聚焦堆栈和聚焦测度中共同蕴藏的场景几何结构，避免在深度图中错误地引入场景物理信息，还充分考虑聚焦堆栈和聚焦测度沿图像序列方向的结构特点，实现更高程度的数据保真。模拟数据和实际数据实验结果表明，所提方法能够有效提升聚焦堆栈估计深度的精度。
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