基于直方图计算与分析的视频关键帧选取方法

作者:Jorge Michel Díaz Rodriguez; 姚品; 万旺根
来源:电子测量技术, 2019, 42(19): 170-175.
DOI:10.19651/j.cnki.emt.1902878

摘要

目前视频在教育、健康、工业等领域有着广泛的应用。这一领域的重要研究表明,视频和图像的处理仍然是一个挑战,进一步的深入研究是相当复杂的。在过去的几十年里,在这一领域的研究中,人们提出了不同的方法和应用。最常用的一种方法是通过关键帧提取技术来对视频数据进行压缩。提出了一种简单、快速、高效、复杂度低的方法,该方法利用直方图差异来实现视频关键帧。算法在读取视频、确定该视频的帧数以及通过计算两个连续帧绝对差的均值和标准差来提高这些帧之间的对比度之后,引入一种均衡化技术来计算每一帧的直方图,这样就可以计算出视频帧之间的直方图差值。之后再进行适当的阈值比较,如果连续两帧之间的直方图差值大于之前计算的阈值,那么当前帧就被选作关键帧。结果表明,该算法不仅复杂度低,而且简单有效。