自适应调整窗口维度的动态中值滤波算法

作者：董林鹭; 杨平先; 陈明举; 林**

来源：宜宾学院学报, 2019, 19(12): 47-53.

DOI：10.19504/j.cnki.issn1671-5365.20190318.001

• 图像处理
• 噪声分离
• 中值滤波
• 细节保护
• 椒盐噪声
• 滤波速度

经典中值滤波算法在不同噪声密度下为了得到最优滤波效果,需手动调节滤波窗口大小,同时在滤波过程中会对图像细节造成二次污染.针对这一问题,提出一种基于椒盐噪声密度、自适应调整中值滤波窗口的算法,首先估计出图像噪声密度,再确定传统中值滤波在不同噪声密度下,对应的最优窗口维度,并建立函数关系,利用函数关系自适应调整窗口维度,最后将椒盐噪声图像的待修复像素值替换为滤波修复后的像素值,防止细节被模糊化.实验显示,噪声密度估计的误差在3%范围内波动;采用四舍五入的方法使算法能够自适应匹配到最优滤波窗口,再对噪声分离处理,使得中值滤波对图像的细节保护更加完整.

• 单位
  四川轻化工大学