电商扶贫对贫困农户家庭收入的影响分析——基于倾向得分匹配法的实证研究

作者：王方妍; 蔡青文; 温亚利^*

来源：林业经济, 2018, 40(11): 61-85.

DOI：10.13843/j.cnki.lyjj.2018.11.010

• 电商扶贫
• 家庭收入
• 倾向得分匹配法

文章基于宁夏固原市的352份农户调查数据,运用回归分析和倾向得分匹配法来探究贫困农户参与电商扶贫对其家庭人均纯收入的影响,以期能够为电商扶贫的收入效应提供新的证据,为进一步的研究提供实证性、前景性的基础。研究结果表明:(1)使用多元回归分析会高估电商扶贫的收入效应,而倾向得分匹配法在消除了样本选择性偏差后,估计出参与电商扶贫比未参与的农户家庭人均纯收入高28%左右;(2)户主是否为村干部、家庭最高受教育程度、林地面积、有无政策支持对农户参与电商扶贫行为产生显著影响。基于研究结论提出建议:政府必须积极开展电商扶贫在贫困地区的推广工作,提高贫困农户对电商的认识和参与能力;在设计政策时应充分考虑电商扶贫发展所需的自然、社会和组织条件,进行精准识别、精准帮扶。

• 单位
  北京林业大学; 经济管理学院