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摘要
针对多通道脑电信号特征提取过程中存在的特征向量稳定性低及区分度差的问题,提出相位同步与空间位置相结合的特征提取算法.首先,利用相位锁定值(PLV)衡量不同模式下不同脑区的相关程度,通过相关性分析发现感觉运动的作用机制,并按相关程度选取特征电极;然后,采用共空间模式算法(CSP)对所选电极间的PLV进行特征提取;最后,使用支持向量机(SVM)完成运动想象分类.本方法在持续4 s和1 s的左右手运动想象分类中分别获得平均91.3%和82.7%的准确率,相较于传统CSP算法具有更高的分类准确率,需要的电极更少,能快速响应短时不连续性运动想象.
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