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摘要
生态系统服务价值评估是合理配置土地资源、制定生态保护政策和生态补偿标准的前提和基础。本文基于遥感影像解译的5期昆明市土地利用数据，通过土地利用动态度、转移矩阵、当量因子法，分析土地利用和ESV的时空动态变化，借助地理探测器模型探究ESV空间分异的驱动因素。结果表明：（1）林地、草地、耕地是研究区的主要用地类型，研究期内三者面积不断减少，建设用地大幅增加。（2）2000—2020年昆明市ESV持续下降，总量减少了77 200万元，其中调节服务占主导地位（67.13%）;ESV高值区主要分布在西山、晋宁、呈贡、官渡、石林、禄劝和寻甸，研究期内高值区乡镇数量减少，低值区数量增多；冷点区集中在昆明的5个主城区且数量有所增加。（3）人类活动强度和土地利用强度是昆明市ESV空间分异的主导因素，且人为因素的作用效果明显高于自然因素；因子间交互作用效果相较于单因子作用明显增强。因此，在未来的城市发展进程中应关注人类活动密集区的生态系统服务价值变化，避免因人为干扰导致生态环境恶化。
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