基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

作者：吕洪武; 赵航; 王**^*; 胡黄水

来源：吉林大学学报(理学版), 2020, 58(01): 104-108.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019232

• 多功能车辆总线
• 故障诊断
• 模糊神经网络
• 减法聚类

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题,设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法.首先根据MVB故障类型给出诊断模型,然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则,最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类.在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明,该算法简化了模糊神经网络结构,有效提高了故障诊断准确率.

• 单位
  吉林建筑大学城建学院; 长春工业大学