基于感兴趣点和滴滴数据的打车需求分析

作者：周海波; 魏延生; 罗洪军; 张树清; 吴鹏

来源：地理信息世界, 2019, 26(02): 60-66.

• POI
• 滴滴打车
• 时间划分
• 打车活跃区域
• 关联关系

大数据具有多数据形式、大数据量、传输快捷等优势,大数据分析已逐渐影响和改变人们解决问题的思维方式。本文利用滴滴打车数据和感兴趣点分析人们的打车需求,识别出打车活跃区域。对打车需求数据进行时间划分,核密度分析得到打车聚集区域。统计了打车点附近各类型POI的个数,分析了各区域内打车需求与时间段、地理位置、工作日和周末的关系。发现早高峰(7点到9点)打车与住宅区POI相关,晚高峰(17点到19点)与商铺POI相关,夜晚(21点到2点)打车与公司POI相关,且同一地区在周末与工作日的打车活跃时间不同。

• 单位
  中国科学院大学; 重庆市勘测院; 中国科学院东北地理与农业生态研究所