基于改进局部极化准则的多核SVM模型

作者：梁盛楠; 刘文博^*; 李雅芝

来源：东北师大学报(自然科学版), 2023, 55(04): 32-38.

DOI：10.16163/j.cnki.dslkxb202302130002

• 多核SVM
• 极化准则
• 核权重优化
• 广义p-范数柯西核

为提升SVM在行业领域内应用的普适性以及预测效果，提出了基于改进局部极化准则的多核SVM模型.构造了广义p-范数柯西核，将不同类型的核函数进行核组合，建立了多核SVM模型.重新定义关联系数，建立非线性规划模型求解最优的核权重与核参数.检验了不同p-范数距离对多核SVM性能的显著性影响.通过在5个真实医学数据集上的实验分析，结果表明与传统的单核SVM相比，本文提出的方法在多数情况下具有更好的分类预测性能.

• 单位
  黔南民族师范学院