集群云数据优化是未来数据中心管理需要解决的重要问题。目前，集群云数据管理水平不高，主要缺乏分布式集群对网络关键部分进行综合评判。文章对集群性能和容量分布式管理进行了研究，通过各个集群处理器和I/O网络交换，对通信和网络结构进行优化，以满足当前数据中心各通道之间并行化处理的功能，提高MongoDB分布式集群网络云数据传输和路径算法效率。把服务端节点接收指令的状态进行记录，形成字段，按照序号进行排序，提高了数据中心云数据信息的一致性、智能化水平。
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