基于字典降噪改进模糊聚类MRI图像分割算法

作者：兰丙申; 韩红伟

来源：中国数字医学, 2018, 13(10): 49-51.

• 字典学习
• 模糊C均值(FCM)聚类
• 降噪算法
• 图像分割
• MRI

目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法。在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法。首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割。实验表明,该方法能够实现自动分类功能,达到了有效分割高噪声MRI医学图像的目的。

• 单位
  成都理工大学工程技术学院