基于改进LDA的在线医疗评论主题挖掘

作者：高慧颖; 刘嘉唯; 杨淑昕

来源：北京理工大学学报, 2019, 39(04): 427-434.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2019.04.015

• 主题抽取
• 医疗服务
• 语义稀疏
• CO-LDA
• 词共现分析

对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τb及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO-LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性.

• 单位
  北京理工大学