基于数据的教学行为分析与评价，可以深挖数据价值，相对于传统的以质性观察为主的教师教学评价，真实记录和细化描述的观测数据，为教师专业发展提供了最务实和最贴近现实工作的数据基础。现有的人工智能测评技术通过语音识别技术、面部识别技术、生理数据测量等方式，采集多种数据并展开计算分析，帮助教师突破经验和主观感受局限，具有重要价值。同时，系统技术迭代与教师数据分析能力提升是今后的重要研究方向。
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