基于场强修正模型的输电线路弧垂监测技术

作者：许阳; 赵彬; 夏阳; 郝新宇; 李从林

来源：电子测量技术, 2018, 41(21): 75-80.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1801747

• 输电线路
• 模拟退火
• 弧垂
• 超限学习机
• 前馈神经网络

为保证输电线路的安全可靠运行,提出一种基于场强修正模型的输电线路弧垂监测技术。首先针对场强测量仪性能易受外界环境影响的问题,提出一种基于超限学习机的输电线路下地面场强数据修正技术,该技术利用超限学习机训练一个单隐层前馈神经网络,用于数据修正,以解决场强测量仪测量数据不理想的问题。其次,在三相输电导线三维电场计算模型下,基于输电导线下方测量点的实时电场数据,采用模拟退火算法反演得到输电线路的弧垂值。再次,为确保及时准确地发现输电线路故障,构建弧垂电力监测系统,通过四大模块协同工作,对弧垂状况进行分析、监测和预警。最后,对所提出的修正和反演技术进行仿真,实验结果表明,所提出的技术可将反演误差降至2.21%,在有效排除气候因素的同时提高了弧垂计算精度,进而保证了电力系统的安全可靠性。

• 单位
  国网陕西省电力公司西安供电公司; 国网陕西省电力公司商洛供电公司