为了使语音空调不仅可以支持某种特定方言识别能力，更能精准智能判断用户所使用的方言种类，整体模型架构上优选Attention-based Encoder-Decoder端到端系统算法结合SMAD技术，采用以语音发音特征、发音位置等微观表示的方法，搭建跨方言语音端到端识别系统，以及基于Conformer-Transformer的方言和唤醒词联合训练方法，最终实现语音空调基于小数据集的方言识别引擎建模，并在小资源系统上完成方言唤醒和语种自适应判断的功能。
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