“粤天气”品牌微博舆情信息传播的影响因素

作者：许艾米; 杨颖璨; 黄俊生; 曹梅

来源：广东气象, 2022, 44(02): 63-69.

• 应用气象
• 气象微博
• 舆情
• 传播效果
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基于“粤天气”品牌2020年关注度高和影响力大的15个气象舆情案例的发布时间、正文文本、评论数、转发数等数据，以转发量和评论量为舆情信息传播效果衡量指标，采用逐步回归分析方法研究了“粤天气”品牌微博舆情信息传播的影响因素，结果表明：(1)影响转发量的正相关因素有重大气象活动类、图片数量、链接、@/via符号；负相关因素有视频；带链接的信息对转发量影响最大，其次为重大气象活动类和视频类信息。(2)影响评论量的正相关因素有气象灾害类、原创性、带话题；负相关因素有公共卫生事件类、文本字数，其中公共卫生事件类信息对评论量影响最大，其次是原创性和气象灾害类信息。建议从增强天气相关信息内容策划和原创发布、优化文本(如多带图片/链接/话题、运用@互动、精简字数、优化视频)等方面来提升气象微博舆情信息的传播和服务效果。

• 单位
  广东省气象公共服务中心