摘要
目的分析COVID-19轻症转重症的危险因素,并探讨年龄校正Charlson合并症指数(aCCI)对其的预测价值。方法回顾性分析2020年1月—3月天津市海河医院收治的133例成人COVID-19确诊患者的临床资料,根据病情变化选择轻症(轻型及普通型)未转重症(重型、危重型)者73例及轻症转重症者22例作为研究对象。通过查阅电子病历,收集患者的一般临床资料(性别、年龄、Charlson合并症、原发性高血压、糖尿病、冠心病、吸烟史)及白细胞(WBC)、中性粒细胞(N)、淋巴细胞(L)、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、D-二聚体、血清钠(Na)、白蛋白、C反应蛋白(CRP)及白细胞介素6(IL-6)等实验室检查指标,Charlson合并症评分与年龄积分相加即为aCCI。比较轻症转重症与未转重症COVID-19患者的临床资料,将P<0.2的指标行多因素COX回归分析确定COVID-19轻症转重症的独立危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析aCCI预测COVID-19轻症转重症的价值。结果轻症转重症患者年龄高于未转重症者,Charlson合并症、原发性高血压、糖尿病及冠心病比例及aCCI均高于未转重症者(P均<0.05),有吸烟史比例两者比较无统计学差异。轻症转重症患者L、Na及白蛋白水平均低于未转重症者,NLR、CRP及IL-6水平均高于未转重症者(P均<0.05),WBC、N及D-二聚体水平两者比较无统计学差异。多因素COX回归分析显示,L<0.8×109/L、IL-6>10 pg/mL、aCCI≥3分为COVID-19患者轻症转重症的独立危险因素(P均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,aCCI预测COVID-19患者轻症转重症的AUC为0.847,最佳阈值为2.5分时的特异度为0.890、敏感度为0.682。结论 aCCI≥3分、L<0.8×109/L、IL-6>10 pg/mL为COVID-19患者由轻症转为重症的独立危险因素;aCCI对预测COVID-19患者轻症转重症具有一定价值,可作为快速预测COVID-19患者病情变化并早期干预的指标。
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单位天津市海河医院; 天津医科大学总医院