环境风激励下中信广场的模态参数识别

作者：孙猛猛; 郅伦海^*

来源：振动.测试与诊断, 2020, 40(02): 264-417.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.02.008

• 模态参数识别
• 多重信号分类算法
• 经验小波变换
• 同步提取小波变换
• 阻尼比
• 自振频率

为了准确地识别建筑结构的模态参数,提出了一种基于多重信号分类算法(multiple signal classification,简称MUSIC)、经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT)和同步提取小波变换(synchroextracting transform,简称SET)的结构模态参数识别方法。首先,通过MUSIC-EWT对实测振动信号进行分解;其次,使用SET对单模态信号进行去噪处理;然后,采用自然环境激励技术(natural excitation technique,简称NExT)得到单模态信号的自由衰减响应;最后,利用Hilbert变换(hilbert transform,简称HT)和曲线拟合获得结构的自振频率和阻尼比。通过三层框架结构的数值模拟验证了该方法的准确性和鲁棒性。利用该方法对台风"达维"作用下广州中信广场的实测加速度数据进行分析,并将估计的结构模态参数和其他识别方法的分析结果进行对比,进一步证明了该方法的准确性和鲁棒性。

• 单位
  土木工程学院; 湖南科技大学; 中南大学; 西安建筑科技大学