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摘要
本发明公开了一种基于CNN特征词汇树的图像检索方法,旨在解决现有的词汇树方法中存在的准确率低的技术问题。实现步骤为：首先生成图像库中各图像的衍生图像,并提取图像库中各图像的CNN特征,再根据提取的CNN特征构建CNN特征词汇树,接着生成各待检索图像的衍生图像,并提取各待检索图像的CNN特征,通过比较各待检索图像和其相关图像的CNN特征在CNN特征词汇树中的路径,计算待检索图像和其相关图像的距离,并将待检索图像和其相关图像的距离与初始相似度结合,最后根据各待检索图像和其相关图像的综合相似度输出各待检索图像的检索结果。本发明的图像检索准确率高,可用于医学图像计算机辅助诊断系统和以图搜图系统。
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