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摘要
随着葡萄酒需求的大量增加,葡萄酒的质量受到了越来越多的关注。一般地,葡萄酒质量采用感官品尝的结果来评定,但是却经常受到多种因素的影响,同时葡萄酒的质量又没有统一的标准,因此葡萄酒的质量评价体系的建立亟待解决,而酿酒葡萄的质量直接决定了葡萄酒的品级。为了得到较好的葡萄酒先要对葡萄进行筛选。基于葡萄的理化指标较多,用灰色关联分析对数据进行初步处理,提取出影响葡萄质量的数个主要理化指标,再运用数据挖掘中的SOM神经网络技术对葡萄进行聚类分析。仿真结果表明:SOM神经网络能够直观准确地将原27类葡萄样品分为7类,且每一类中的葡萄样品均有一定的相似性。
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