当前,机器故障问题日益增多,给生产发展带来极大不利。因此,对关键设备进行有针对性的实时监控和诊断,尽快发现各种设备存在的问题,从而去防止机器故障的发生,而这也成为故障诊断系统面临和解决的首要问题。该文就故障诊断问题,在机器学习的基础上研究信息融合故障诊断模型,来实现机器故障的智能诊断与决策,帮助人们发现机器存在的问题,解决机器存在的隐患。
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