基于图神经网络算法的智能导检系统在健康体检机构应用的效果评价

作者：丁然; 张海平; 姚浪; 董雪; 陈硕; 钱文红; 杨建国; 黄涛; 郭秀花; 张静波; 李强^*

来源：健康体检与管理, 2023, 4(02): 138-148.

• 体检机构
• 智能导检
• 体检时长
• 深度学习

目的：分析智能导检系统在健康体检机构的应用效果。方法：回顾性收集北京市体检中心分院在智能导检系统应用前后多时间段受检者体检时长等数据，分析智能导检系统应用前后受检者体检时长改变，并进一步在不同年龄、性别以及不同体检季节人群中进行亚组分析。结果：应用智能导检系统后受检者体检时长[(89.5±32.8分钟)]相对于应用前[(99.0±35.2分钟)]较低，差异具有统计学意义(P<0.05)，并且智能导诊应用前后体检时长在不同年龄、性别、体检季节及体检类型人群中均具有显著差异(P<0.05)。调整后的线性回归模型显示应用智能导检系统可缩短11.4%(95%CI 10.5%～12.2%)的体检时长。结论：智能导检系统可以显著缩短受检者体检时长，提升体检机构服务质量。

• 单位
  公共卫生学院; 首都医科大学