基于改进麻雀搜索算法的电动机铸铜转子槽型结构优化

作者：杜江; 郭世炜

来源：安徽大学学报(自然科学版), 2022, 46(06): 35-41.

• 优化设计
• 感应电动机
• 铸铜转子
• LASSO模型
• 改进的麻雀搜索算法

铸铜转子能有效提高感应电动机的效率，但导致感应电动机启动转矩降低、启动电流升高.针对该问题，在麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,简称SSA)基础上，结合反向学习策略和自适应变异提出改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,简称ISSA).使用LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)模型筛选出对电动机启动性能影响较大的转子槽型结构参数，将其作为优化变量，以降低计算时间.实例优化结果表明：相对于灰狼优化算法(grey wolf optimizer algorithm,简称GWOA)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA),ISSA优化后的转子槽型结构参数最接近循环遍历法的转子槽型结构参数，ISSA优化后的电动机综合启动性能最优；ISSA优化后的电动机启动转矩倍数比优化前增加了0.409 1,启动电流倍数比优化前降低了0.070 6.

• 单位
  河北工业大学