科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)序列探讨3D影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型相关性分析。方法 回顾性分析经病理证实为乳腺癌的120例患者，且治疗前均经DCE-MRI检查。将所有患者图像从图像存储与传输系统以DICOM形式上传至慧影大数据科研平台，使用双盲法在动态增强第三期沿病灶周围逐层勾画感兴趣区，后将该病灶勾画的所有感兴趣区融合成三维容积感兴趣区(3D-VOI),进行组学分析，提取纹理特征，共1409个纹理特征，采用方差选择法、单变量特征选择法及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对病灶进行特征筛选及降维处理，最终得到最有价值的影像组学特征，构建有效预测模型，绘制受试者操作特征(ROC)曲线，得出ROC曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度及准确性评估模型效能。利用秩和检验、卡方检验对不同分子分型患者的病灶大小、年龄、月经情况及淋巴结转移情况进行统计学分析。结果 根据病理结果将患者分为4型，管腔A型、管腔B型、Her-2过表达型及三阴型。4种分型的预测模型AUC值分别为0.80、0.77、0.79、0.79。不同分子分型的乳腺癌患者的年龄、月经情况及病灶大小之间差异有统计学意义(P<0.05),淋巴结转移情况差异无统计学意义(P>0.05)。结论 3D-MRI影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型之间具有良好的相关性。
- 单位
