一种复杂微服务系统异常行为分析与定位算法

作者：王博; 华庆一; 南亚会; 句建国

来源：西安邮电大学学报, 2023, 28(01): 85-91.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2023.01.010

• 根因分析
• 微服务
• 智能运维系统
• 多元周期混合ESD算法

针对极端学生化偏差(Extreme Studentized Deviate, ESD)算法只能对单变量数据进行异常检测，难以对多变量数据进行异常行为度量，提出一种复杂微服务系统异常行为分析与定位(Multivariate Seasonal Hybrid ESD,M.S-H-ESD)算法。首先，对云平台的微服务运维日志数据进行提取，将多元日志数据进行加权归一得到一元数据。然后，对此一元数据采用多元周期混合ESD(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)算法对每个服务的异常度进行度量，进而获得异常度最高的服务，根据置信度和异常上限的设置，定位微服务系统异常的根因服务。实验结果表明，M.S-H-ESD算法对时间序列多维数据的异常行为检测具有较高的精确度、召回率和F1值，能够准确定位微服务系统中的异常服务。

• 单位
  西安邮电大学