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摘要
目的 探究危重症机械通气患儿延迟撤机的危险因素，并基于回归分析预测法构建延迟撤机风险预测模型。方法 采用便利抽样法，选择本院2018年4月—2021年4月收治的危重症机械通气患儿构建训练集，选择本院2021年5月—12月收治的危重症机械通气患儿构建验证集。收集患儿临床资料，统计训练集延迟撤机患儿例数。采用单因素分析、二元Logistic回归分析筛选危重症机械通气患儿延迟撤机的危险因素，根据回归分析预测法构建风险预测模型，并检验模型预测效果。结果 根据统计结果，将训练集患儿分为延迟撤机组、成功撤机组，其中延迟撤机组50例，成功撤机组125例。二元Logistic回归分析显示，危重症机械通气患儿延迟撤机的危险因素有机械通气时间≥7 d、血清白蛋白<35 g/L、并发呼吸机相关性肺炎、吸痰耐受表现较差、多脏器功能损伤、非计划性拔管、护士工作年限<5年(P<0.05)。根据回归分析结果，构建延迟撤机风险预测模型，ROC曲线下面积为0.863(95%CI:0.829～0.897),最佳临界值为29.48%,最大约登指数为0.708,灵敏度、特异度分别为0.874、0.834,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，模型校准度表现出色，且外部验证结果提示模型预测准确率为84.09%。结论 危重症机械通气患儿多伴有一定的延迟撤机风险，其危险因素复杂，临床应加强对延迟撤机危险因素的识别，采用模型预测风险，并采取相应的干预措施。
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