冬小麦多时期冠层含水量遗传优化遥感反演

作者：聂素云; 杨彬; 夏微; 张远

来源：华东师范大学学报(自然科学版), 2023, (03): 71-81.

DOI：10.3969/j.issn.1000-5641.2023.03.008

• 冠层含水量
• 多时相遥感影像
• 像元二分模型
• 遗传算法
• 冬小麦

开展作物冠层含水量的遥感反演有利于评估麦田干旱胁迫、实施精准灌溉.为快速获取华北地区冬小麦生长期冠层含水量,本文利用在2017年1—5月冬小麦生长期获取的Landsat-8 OLI和Sentinel-2MSI多时相遥感影像,基于混合像元分解模型,建立了归一化水指数与麦田实测含水量之间的定量关系.通过构建反演方程并结合遗传优化算法,求解冬小麦冠层含水量.对比地面实测数据,研究结果显示,本文方法能取得较优的反演结果,决定系数（R2）与均方根误差（root mean squared error, RMSE）分别为0.567和5.6%.与直接利用归一化水指数的反演方法相比,误差降低20%以上.研究表明,量化小麦冠层和土壤背景的不同线性混合比,可以有效消除土壤对小麦冠层含水量反演的影响,对小麦等作物生长的遥感监测具有重要的应用价值.

• 单位
  华东师范大学