摘要

文章主要论述在范式转换大背景下,汽车消费者研究这一领域方法论发生的变化。文章建立消费者研究的体系与范式模型,通过对比的方式,揭示汽车消费者经典范式与新技术支持下大数据范式的异同,特别是在研究流程、关键技术、数据噪声、数据形成方式、时间消耗、研究人员技术能力和成果展示上的差异。理解这些异同点,有助于理解汽车产业的范式转换过程,有助于在利用大数据进行消费者研究的过程中因势利导,帮助企业在变化的市场中寻找机会。

  • 单位
    上海汽车集团股份有限公司