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摘要
针对大学生心理健康问题相关数据的采集与分析需求，文中提出了一种基于大数据匹配的心理健康因素分析算法。通过数据的采集与预处理，实现社交模型、情感模型和兴趣模型的融合。文中分析计算了信息数据集合信息熵与信息增益率，利用剪枝决策树算法，可在最大程度分析处理相关数据的同时，使用后向剪枝理论去除不必要的根节点，从而避免了过拟合。对不同高校学生心理健康数据的分析结果说明，文中所提算法具有优良的适用性，且比现有算法的分析正确率更高，更具实用性。
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单位成都理工大学工程技术学院
