基于HHT和SVM的矿山轴承故障在线监测技术

作者：叶小川

来源：煤炭技术, 2018, 37(07): 329-332.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2018.07.120

• 矿山轴承
• 故障监测
• 希尔伯特黄变换
• 支持向量机

矿山轴承故障是矿业安全生产的隐患之一,轴承故障信号在线监测能够及时诊断轴承故障,排除安全隐患。采集轴承运行时的振动信号,通过希尔伯特黄变换方法分析振动信号。将振动信号首先进行EMD分解得到轴承故障信号的多层IMF分量,然后进行Hilbert变换得到信号的瞬时频率和边际谱频带能量。将各层IMF分量的平均频率MIF与各层IMF分量的能量比作为特征量,送入SVM中进行训练,可以实现矿山轴承的故障在线监测。

• 单位
  四川工程职业技术学院