为了解决容差模拟电路故障诊断,采用了一种集成T-S模糊神经网络的故障诊断方法,首先应用PSpice软件仿真得到故障数据,其次对故障数据进行小波分解并归一化处理,获得神经网络训练样本,然后将样本分配到每个T-S模糊神经网络中进行训练和测试.采用学习速率可变的附加动量BP算法训练网络权值,使其稳定性与收敛速度达到最佳.仿真结果证明:该方法收敛速度快、正确诊断率高,能有效地实现对模拟电路故障的诊断.
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