商业车险基础是对大量数据的处理和分析,而人工智能赋能商业车险的应用则为其提供了再次高速发展的契机。本文通过数据分析及实地考察等方式,深入探索发现人工智能在商业车险的定价、理赔和咨询等方面有着极大的应用前景,但是也发现了其存在着跨界风险较多、数据安全待解决和复合人才缺乏等问题。本文针对两者跨界融合的特点,提出了主动完善监管、保障数据安全和重视人才培养等对策建议。
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