全二维气相色谱-质谱结合像素和峰表方法筛选柴油的特征组分

作者：张景顺; 张冠男; 赵柳杨; 王欣; 朱军; 姜红^*; 刘占芳^*

来源：Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2021, 49(08): 1318-1326.

DOI：10.19756/j.issn.0253-3820.201624

• 全二维气相色谱-质谱
• 柴油
• 基于像素
• F比值
• 基于峰表
• 偏最小二乘-判别分析

柴油是一种组分复杂的易燃液体,其原油来源以及生产工艺的不同都会造成组分及含量的差异。本研究以各地炼油厂生产的36个0#柴油样品作为研究对象,对在地域的基础上筛选柴油样品的特征组分进行了研究。使用全二维气相色谱-质谱(GC×GC-MS)分析柴油,可以减少柴油组分的共洗脱。在直接进样与极性-非极性柱系统的实验条件下,计算出色谱峰容量,并且获得了适合指纹图谱分析的点阵图,定性分析了柴油在点阵图中的族分布。使用基于像素的F比值法(F-ratio)和基于峰表的偏最小二乘-判别分析法(PLS-DA)的预处理和化学计量学方法,筛选柴油全二维气相色谱数据。结果表明,C16～C20的烷烃和C7～C12的单环芳烃的组分在不同地域的柴油样品间差异较大。通过对比两种方法的过程和结果,揭示了像素法处理全二维气相色谱数据矩阵的特点,为处理全二维气相色谱-质谱的实验数据提供了参考。

• 单位
  公安部物证鉴定中心; 中国人民公安大学