颅内动脉重塑与脑小血管病患者影像学标志物的关系

作者：周东杨; 白宏英^*; 睢豫擘; 李虎; 陈静; 李彩霞

来源：中华神经科杂志, 2023, 56(01).

• 颅内动脉疾病
• 脑血管障碍
• 萎缩
• 动脉重塑
• 脑白质高信号
• 腔隙

目的探讨颅内动脉重塑与脑小血管病(CSVD)患者影像学标志物的关系。方法选取2020年1月至2022年5月在郑州大学第二附属医院或新郑市公立人民医院神经内科住院的CSVD患者共156例, 计算其脑动脉重塑(BAR)评分, 将BAR评分≤-1倍标准差的患者定义为颅内动脉缩窄性重塑的个体, BAR评分≥1倍标准差的患者为定义颅内动脉扩张性重塑的个体。对CSVD影像学标志物[脑白质高信号(WMHs)、腔隙、脑微出血、扩大的血管周围间隙和脑萎缩]进行量化, 计算出CSVD总负荷评分并根据评分结果将所有患者分为低负荷组(0～2分, 91例)和高负荷组(3～4分, 65例)。采用单因素分析、二元Logistic回归分析探讨颅内动脉重塑与CSVD各影像学标志物及总负荷的关系, 建立列线图预测模型并绘制受试者工作特征曲线(ROC)以评估颅内动脉重塑对高CSVD总负荷的预测价值。结果颅内动脉扩张性重塑是严重WMHs(OR=3.66, 95%CI 1.38～9.72, P=0.009)、腔隙(OR=3.78, 95%CI 1.17～12.19, P=0.026)、脑萎缩(OR=3.11, 95%CI 1.10～8.81, P=0.033)、高CSVD总负荷(OR=6.66, 95%CI 2.14～20.77, P=0.001)的独立影响因素。年龄是高CSVD总负荷的独立影响因素(OR=1.12, 95%CI 1.07～1.16, P<0.01)。以年龄及BAR评分≥1倍标准差为因变量建立高CSVD总负荷的列线图预测模型, 该模型有较好的效应(C指数=0.826)及校准度(P=0.024)。ROC曲线的最佳截断点是0.50, 曲线下面积为0.83(95%CI 0.76～0.89, P<0.01), 敏感度和特异度分别为0.72和0.82。结论颅内动脉扩张性重塑的患者可能有较高的CSVD负荷。颅内动脉扩张性重塑可作为一种新的评估CSVD负荷生物标志物, 但两者间联系的机制需进一步研究。

• 单位
  神经内科; 郑州大学第二附属医院; 郑州大学; 第二附属医院神经内科