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摘要
针对结构森林分割医学图像存在弱边界的问题,提出了一种弱边界增强结构森林的舌苔图像分割方法。充分利用舌苔图像RGB颜色空间的G值对图像进行分割,在RGB颜色空间中采用线性插值算法对G进行增强,同时将图像转换为灰度图来提高舌苔与其周边皮肤的对比度,突显弱边界信息,并将其均衡化处理,进一步增强图像对比度。采用自适应算法对图像进行缩放使舌苔的弱边界得到再次增强,使用结构森林算法对增强后的舌苔图像进行分割。通过在国际公开数据集TongeImage Dataset-master舌苔图像上进行实验,表明能有效提高图像的分割质量。
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单位贵州民族大学
