基于ARMA-BP变异系数组合模型的矿山沉陷预计

作者：方苏阳; 吕鑫; 池深深; 郭庆彪; 魏涛

来源：矿山测量, 2018, 46(06): 5-9.

• ARMA
• BP神经网络
• 变异系数法
• 组合预测

针对单项非线性预测模型预测矿山开采地表沉陷精度低、稳定性差的问题,采用变异系数法组合互补性好的ARMA模型与BP神经网络模型,实验结果:预计值均方根误差为3. 2,平均相对误差0. 11%,结果表明组合模型在精度和稳定性方面具有较大优势。

• 单位
  安徽理工大学