推荐系统用户模型的研究热点及启示——基于近十年核心文献的知识图谱分析

作者：周琴英; 杨文正^*

来源：情报科学, 2020, 38(09): 166-173.

DOI：10.13833/j.issn.1007-7634.2020.09.025

• 推荐系统
• 用户模型
• 用户建模
• 知识图谱
• 聚类分析

【目的/意义】为了探析推荐系统中用户模型的研究热点,本文以近十年国内208篇核心文献为研究样本,系统、规范地分析了关于推荐系统用户模型的研究近况,以期为推荐系统用户建模的未来研究方向提供参考。【方法/过程】文章分别利用SATI、Ucinet和SPSS软件进行高频关键词共现、知识图谱和聚类分析。【结果/结论】高频关键词的聚类分析结果显示,我国推荐系统用户模型研究的热点主要有4个分支主题:模型表示、模型学习、模型更新、模型应用;研究启示主要有:加强用户模型表示方法的组合使用,促进综合模型构建;融合多场景、跨系统更新用户模型,实现用户模型的复用;强化用户模型的个性化应用,提高用户个性化推荐服务质量;注重用户模型多维度研究,提高资源精准推荐效果。

• 单位
  云南师范大学