基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法

作者：陈义雄; 梁昔明; 黄亚飞

来源：中南大学学报(自然科学版), 2013, 44(04): 1409-1414.

• 粒子群优化
• 混沌
• 早熟收敛
• 佳点集
• 量子粒子群优化

针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO)。该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子的初始角位置,提高初始种群的遍历性;在粒子角速度位置更新中,采用混沌时间序列数,促使粒子跳出局部极值点;为避免粒子陷入早熟收敛,在算法中加入变异处理。仿真实验结果表明:与标准粒子群优化(SPSO)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法比较,提出的算法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能有较明显的提高。

• 单位
  中南大学; 北京建筑工程学院